DATA
Nous accompagnons nos clients dans la mise en place d’une transformation Data-driven
AI
Accompagnement sur mesure pour le développement, l’intégration et l’industrialisation de solution basée sur l’IA
Formation
Nous accompagnons les équipes de nos clients dans la montée en compétence sur les technologies de l’IA
Notre histoire
Les algorithmes, les données, et un Business Model
Un acteur reconnu de l’IA, ALMA DS est le fruit d’une passion, d’abord pour les algorithmes et ensuite pour la valorisation des données…
Nos formations
Nos formations sont destinées à des profils différents, des décideurs et Managers aux développeurs, nous partageons nos connaissances, tout en s’adaptant aux challenges de nos clients.
AI & Business
Décider la mise en place d’un projet AI pour augmenter le Chiffre d’Affaires
AI & Industrialisation
Développer un use case et industrialiser en déployant sur le cloud AWS
Python – Basics
Commencer à apprendre le langage le plus populaire en Data & AI.
Python – Advanced
Continuer l’apprentissage Python avec la POO, le traitement de données, la parallèlisation, etc.
Power BI
Valoriser les données, et simplifier la prise de décision.
Generative AI
Intégrer l’IA Générative comme nouveau composant dans vos produits.
Business model de L’IA Générative
Open AI et son produit ChatGPT a mis en lumière une technologie jusque là méconnue du grand public. Pourtant quatre ans plus tôt, la communauté de l’intelligence artificelle a découvert “Attention is All You Need”, un article publié par des chercheurs chez Google.
Réussir l’intégration de l’IA Générative
L’IA Générative arrive avec plusieurs challenges pour les entreprises et les individus. Si l’été 2021 a permis au grand public de découvrir un nouveau produit et une nouvelle IA, la suite pour les entreprises et l’intégration de cette nouvelle technologies dans un existant souvent sans IA…
Vous souhaitez réaliser un AI – Proof Of Concept
Nous continuons d’accompagner nos clients sur la mise en place des POCs permettant aux équipes de faciliter l’intégration de l’IA dans les produits existants
Cas clients
Christophe G.
Head of Data
ALMA DS nous a brillamment accompagner dans la mise en place de premiers use cases Data Science, la formation des équipes en interne et le transfert de connaissance.
Christophe C.
Chief Data Officer
Grâce à ALMA DS et son expertise, nous avons pu industrialiser plusieurs cas d’utilisations pour le B2C et le B2B. Nous avons pu mesurer l’impact de ses projets et le profit généré suite à la mise en production.
Leila T.
Présidente
ALMA DS est un partenaire clé dans la formation de nos étudiants et leur préparation au monde des entreprises et leurs besoin en AI et Data Science.
Nos principaux clients
BLOG
Nos dernières publications
Lisez nos derniers articles et publications et développez vos connaissances Data et IA.
Questions les plus fréquentes
Qu’est ce que l’IA Générative?
L’IA générative représente une avancée significative dans la création de contenus autonomes, offrant des opportunités innovantes dans divers domaines tels que la création artistique, la production de texte, et même la génération de médias visuels. Cependant, il est crucial de rester attentif aux implications éthiques et de mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir un usage responsable de ces technologies.
C’est un LLM?
LLM signifie ‘Large Language Model’. Parmi les architectures notables, GPT (Generative Pre-trained Transformer) est prépondérant. Ce modèle, introduisant une innovation majeure dans le domaine de l’IA, se distingue par son apprentissage préalable sur d’énormes corpus de texte, lui permettant de comprendre et de générer du langage naturel de manière contextualisée. Cette approche pré-entraînée a révolutionné la capacité des modèles à exécuter une variété de tâches linguistiques complexes sans nécessiter une adaptation spécifique pour chaque cas d’utilisation
Que signifie RAG ?
Le RAG, ou “Retrieval-Augmented Generation,” est une architecture de modèle qui combine des éléments de recherche d’information et de génération de texte. Il s’agit généralement d’un modèle hybride qui intègre une phase de recherche pour extraire des informations pertinentes avant de générer une réponse. Cette approche est souvent utilisée pour améliorer la pertinence et la précision des réponses générées par les modèles de langage, en permettant au modèle d’accéder à des connaissances externes.
Qu’est ce qu’un modèle Embedding ?
Un modèle d’embedding, se réfère à une technique utilisée en Machine Learning pour représenter des données de manière plus significative et compacte. L’embedding est une transformation qui mappe les éléments d’un espace de grande dimension vers un espace de plus petite dimension, tout en préservant certaines propriétés importantes.
Dans le contexte des modèles de langage, un modèle d’embedding peut être utilisé pour représenter les mots, phrases ou documents sous forme de vecteurs numériques. Ces vecteurs captent des informations sémantiques sur les relations entre les éléments, ce qui permet aux modèles de mieux comprendre la signification et le contexte.